K8凯发(中国)天生赢家·一触即发

　　【新智元导读】地铁站ღ★★，老人方言购票秒出ღ★★；医院里ღ★★，医生病历书写时间压缩至1h凯发在线ღ★★。ღ★★。这家深耕AI的先锋长跑13年ღ★★，如今即将叩响港交所大门ღ★★。这条路没有捷径ღ★★，只是把「人的需求」作为终点ღ★★，或许这才是AI最本真的温度ღ★★。

　　这个看似简单的交互背后ღ★★，是数万小时方言训练的成果——而这只是云知声技术长跑中的一个缩影ღ★★。而今ღ★★，这家让机器真正听懂人话的公司ღ★★，刚刚在港交所通过聆讯ღ★★。

　　2012年ღ★★，当中国AI行业刚刚萌芽时ღ★★，云知声在北京悄然成立ღ★★。彼时ღ★★，国内AI企业不足百家ღ★★，大多数还在追逐通用技术的风口ღ★★。十三年过去K8凯发(中国)天生赢家·一触即发ღ★★，ღ★★，当90%的同时代创业公司已销声匿迹ღ★★，这家坚持「用技术听懂世界」的公司ღ★★，即将站上港交所的舞台凯发k8旗舰厅app下载手机版ღ★★。

　　这是一个关于坚持的故事ღ★★，更是一个关于价值的证明ღ★★。技术本身并无温度ღ★★，它在场景中的应用让它有了温度ღ★★。

　　在医疗领域ღ★★，云知声的智能病历系统让医生日均书写时间从3小时缩短至1小时以内ღ★★；在轨道交通场景ღ★★，语音交互技术让数千万乡音未改的人跨越了数字鸿沟ღ★★。从深圳地铁的售票机到北京协和的诊疗室ღ★★，从方言识别到病历质控ღ★★，这些看得见凯发k8旗舰厅app下载手机版ღ★★、摸得着的改变ღ★★，正是AI技术最本真的价值ღ★★。

　　世界上最难走的路其实是捷径ღ★★，企业发展过程中要敢于做难而正确的事情ღ★★。正是这种坚持ღ★★，让云知声在行业浮躁时选择深耕垂直场景ღ★★，在大模型热潮中坚守应用落地ღ★★，最终构建起从底层算力到场景应用的完整技术体系ღ★★。

　　云知声创始人ღ★★、CEO黄伟博士曾动情地说ღ★★，人工智能是他一辈子的事业ღ★★，他们要让AI像水电一样触手可及ღ★★，但比技术更重要的是永远敬畏人的需求ღ★★。用自主技术解决真问题两个吃上面一个人下试看ღ★★，用场景创新服务普通人ღ★★。

　　这次IPOღ★★，不仅是对云知声13年坚持的肯定ღ★★，更是市场对「技术服务于人」这一理念的认可ღ★★。在中国AI产业从跟跑到并跑的关键阶段ღ★★，云知声的上市将为行业树立一个新的价值标杆ღ★★，即真正的技术创新ღ★★，永远以人的需求为终点ღ★★。

　　在中国人工智能发展的壮阔图景中ღ★★，云知声的成长轨迹与整个AI产业的演进同频共振ღ★★，堪称一部浓缩的产业进化史ღ★★。

　　过去十多年ღ★★，中国AI产业经历了从技术探索到商业落地的完整周期ღ★★，纵观进化主线ღ★★，可以清晰看到三个重要阶段ღ★★：技术突破期（2012-2016）ღ★★、场景探索期（2016-2020）和深度赋能期（2020至今）ღ★★。

　　云知声则用自身发展印证了这一历程ღ★★，从单一语音识别技术提供商ღ★★，到全栈AGI解决方案引领者ღ★★，每一步都踩准了产业升级的关键节点ღ★★。

　　云知声的发展历程可以进一步细分为四个阶段两个吃上面一个人下试看ღ★★，分别是语音交互开拓期（2012-2014）凯发k8旗舰厅app下载手机版ღ★★、「云端芯」战略布局期（2014-2018）ღ★★、垂直行业深耕期（2018-2022）和AGI时代领航期（2023至今）ღ★★。这四个阶段也是中国AI企业穿越周期不懈探索的缩影ღ★★：

　　在深度学习尚未普及的2012年凯发天生赢家ღ★★！ღ★★，云知声敏锐捕捉到语音交互的变革机遇ღ★★。公司推出的「语音云」平台开创性地采用DNN算法ღ★★，将中文语音识别准确率提升至一个新的水平ღ★★。

　　这一阶段的技术创新取得了积极的市场反馈ღ★★，2014年搭载云知声远场语音方案的乐视超级电视销量超150万台ღ★★；为微信提供的语音输入插件ღ★★，上线后进入App Store工具类前三ღ★★；与中国移动合作的12580智能客服系统有效提升了服务效率ღ★★。

　　由轻量级终端来处理简单指令ღ★★，复杂计算则交由云端完成ღ★★，这些成功实践验证了云端结合架构的商业可行性ღ★★。

　　纯粹依赖云端ღ★★，存在延迟高ღ★★、隐私差等痛点ღ★★。随着中国AI进入场景探索阶段ღ★★，云知声前瞻性地启动芯片自研ღ★★，推出国内首批物联网专用语音AI芯片「雨燕」ღ★★。

　　雨燕是国内首批专为物联网设计的语音AI芯片之一 ღ★★，其唤醒延迟低于0.3秒 ღ★★，显著优于传统方案ღ★★。

　　与此同时ღ★★，公司内部也在悄然构建着更宏大的技术蓝图——UniCore深度学习框架开始整合计算机视觉ღ★★、自然语言处理等多模态能力ღ★★。

　　这一时期ღ★★，云知声的技术底座持续强化ღ★★，Atlas智算平台算力扩容至100 PFLOPSღ★★；知识图谱构建工具完成10万级医学实体关系梳理ღ★★；边缘计算框架支持毫秒级实时推理ღ★★。这些技术沉淀为后续的AGI转型打下了基础ღ★★。

　　公司于2023年发布600亿参数山海大模型ღ★★。该模型在SuperCLUE 2024年7月评测中ღ★★，文科能力全球第三ღ★★，国内第二ღ★★；理科能力全球第二ღ★★，国内领军ღ★★，其医学问答能力更是超越GPT-4ღ★★。实际上ღ★★，它不是简单复刻ChatGPTღ★★，而是将十年以来积累的行业Know-how注入模型微调天生赢家一触即发ღ★★，ღ★★。

　　回望十年征程ღ★★，在AI行业普遍追求单点技术突破的背景下ღ★★，云知声选择了一条更具战略纵深的路径——构建从底层基础设施到上层应用的全栈自研技术体系凯发k8旗舰厅app下载手机版ღ★★，从语音算法到AI芯片再到600亿参数大模型两个吃上面一个人下试看ღ★★，从底层去创新ღ★★；构建UniBrainღ★★，通过这一AI能力中台进行能力沉淀ღ★★；在医疗ღ★★、物联等领域培育标杆案例ღ★★，从而实现场景的裂变ღ★★。

　　在AI技术深入各行各业的今天ღ★★，云知声以智慧生活和智能医疗双轮驱动两个吃上面一个人下试看ღ★★，通过技术创新不断提升社会效率ღ★★，改善人们生活质量ღ★★。

　　在生活AI领域ღ★★，云知声始终秉持「技术赋能场景」的理念ღ★★，通过打造标杆案例验证技术价值ღ★★，进而实现规模化应用落地ღ★★。其生活AI解决方案正在重塑城市公共服务与家庭生活体验ღ★★。

　　正如本文开篇提到的场景ღ★★，深圳地铁20号线智能语音售票系统为例ღ★★，这项技术突破带来的不仅是效率提升ღ★★，更是社会包容性的增强ღ★★。

　　基于这一成功模式ღ★★，云知声的业务版图快速扩张ღ★★，在智能家居领域服务了美的ღ★★、格力ღ★★、海尔ღ★★、TCL等头部品牌ღ★★，覆盖700+家电品类ღ★★。据《2024年中国智能家居行业发展白皮书》ღ★★，云知声占国内智能家居语音交互模块市场份额约35%ღ★★，云知声的技术创新正在改变中国家庭的生活方式ღ★★。

　　云知声的官方资料显示ღ★★，公司服务客户数从2022年的373家增加至2024年的411家ღ★★，年复合增长率5%ღ★★，其中ღ★★，新增客户中82%为行业龙头或民生项目ღ★★；生活解决方案收入占比从32%提升至39%ღ★★，成为公司的第二大营收来源ღ★★。

　　根据弗若斯特沙利文统计数据ღ★★，按2024年收入计算ღ★★，云知声在中国生活AI解决方案提供商中排名第三ღ★★。

　　这些创新和数字的背后是云知声对技术普惠的坚持ღ★★，用AI弥合数字鸿沟ღ★★，让技术进步真正惠及每个普通人ღ★★。

　　云知声构建了覆盖病历质控ღ★★、医保审核ღ★★、单病种管理ღ★★、风险预测等智能医疗解决方案ღ★★，深度重构了医疗服务体系ღ★★。

　　传统医疗质控依赖人工抽检ღ★★，效率低且覆盖面有限ღ★★。云知声的病历质控系统通过自然语言处理（NLP）技术解析病历文本ღ★★，从完整性ღ★★、逻辑性ღ★★、合规性等多个维度内置上千条质检规则ღ★★，较人工抽检大大提升了效率ღ★★。

　　临床决策的精准性直接影响患者预后ღ★★，云知声单病种管理平台整合包括指南文献ღ★★、用药禁忌ღ★★、并发症关联等在内的400万医学关系节点ღ★★，为医生提供循证医学支持ღ★★。

　　云知声招股书显示ღ★★，公司为北京协和医院实施语音病历转录系统ღ★★，该系统为全院40多个临床和医技科室提供分场景支持ღ★★。语音识别显著提高了输入速度ღ★★，录入准确率在98%以上ღ★★，该系统尤其在神经科ღ★★、免疫内科ღ★★、血液科ღ★★、普通内科等对病历准确ღ★★、细致要求较高的科室表现优异ღ★★。

　　根据艾瑞咨询发布的《中国医疗科技行业研究报告》及其他公开资料ღ★★，云知声智慧医疗解决方案已部署400家医院ღ★★，另有700余家进入测试阶段ღ★★，在电子病历细分市场占有率稳居行业前三ღ★★。

　　根据弗若斯特沙利文的数据ღ★★，按2024年的收入计算ღ★★，云知声在中国的医疗服务及治疗AI市场中排名第四ღ★★。

　　从质控到决策支持ღ★★，云知声的医疗AI解决方案已形成「监测—预警—优化」的闭环体系ღ★★。随着政策对智慧医院建设的加码ღ★★，AI技术将进一步向诊疗核心环节渗透ღ★★。

　　未来ღ★★，融合多模态数据的专科专病模型ღ★★、基于大语言的临床辅助系统或成为行业突破点ღ★★，云知声有望持续领跑医疗智能化赛道ღ★★。

　　翻开云知声2022年-2024年的财报ღ★★，一组数字格外引人注目ღ★★：营收从6亿元稳步攀升至9.39亿元ღ★★，年均复合增长率达到25%ღ★★，节奏稳健ღ★★。

　　更值得关注的是ღ★★，毛利润也从2.4亿元增长至3.64亿元ღ★★，盈利能力持续提升的背后ღ★★，是产品矩阵不断丰富ღ★★、商业化路径日益清晰的真实写照ღ★★。

　　而支撑这些商业成果的ღ★★，是云知声对技术研发的持续投入——研发费用从2020年的1.87亿元激增至2024年的3.64亿元ღ★★，研发投入占比长期保持在40%左右的高位ღ★★。对技术创新的执著ღ★★，让公司在AGI和大模型领域始终保持着领先身位凯发8官网ღ★★，ღ★★。这也是云知声成为承担国家科技部凯发k8旗舰厅app下载手机版ღ★★、工信部等多项科研课题国家级重点项目承接单位的重要因素之一ღ★★。

　　根据弗若斯特沙利文报告ღ★★，云知声已跻身中国AI解决方案提供商前四强ღ★★，其头部客户留存率高达85%ღ★★，用户黏性远超行业平均水平ღ★★。这种黏性不仅来自于技术优势ღ★★，更源于一个个真实的场景突破ღ★★，从缩短患者候诊时间到提升地铁运营效率两个吃上面一个人下试看ღ★★，云知声的解决方案正在创造看得见的社会价值ღ★★。

　　这些年ღ★★，AI的发展经历了多个周期ღ★★，行业一直在高峰与低谷之间穿梭ღ★★。根据弗若斯特沙利文的数据ღ★★，在经济增长和客户需求的推动下ღ★★，中国的AI解决方案市场规模从2019年的422亿元人民币增加至2024年的1804亿元人民币ღ★★，复合年增长率为33.7%ღ★★。

　　未来将持续向好ღ★★，预计2030年市场规模将达到11749亿元人民币ღ★★，2024年至2030年的复合年增长率为36.7%ღ★★。

　　亏损是AI行业高速发展期的普遍现象ღ★★，尤其在技术研发ღ★★、场景落地和生态构建的投入阶段ღ★★。参考全球AI领军企业的成长路径ღ★★，短期投入是为了构建更深的护城河ღ★★。

　　云知声作为深耕AI领域的先行者ღ★★，始终以技术创新和长期价值为核心ღ★★。随着技术复用率提升和行业需求爆发ღ★★，盈利是水到渠成的结果ღ★★。

　　中国的AI解决方案市场高度分散ღ★★，这一市场的竞争者也越来越多ღ★★，AI行业的终局不会是一家通吃ღ★★，分散的市场则意味着机会ღ★★。

　　云知声专注「AI+行业」的深水区ღ★★，多年的深耕积累了大量的「场景Know-How」ღ★★，加之从芯片ღ★★、算法到解决方案的全链条控制ღ★★，确保了公司对客户需求的快速响应ღ★★，这是通用大模型公司等在短期内难以突破的壁垒ღ★★。

　　人工智能是一个需要长期投入的行业ღ★★，必须具备三个关键品质ღ★★：坚定的热情与决心ღ★★、敏锐的趋势洞察力ღ★★，以及强大的实干能力凯发K8官网ღ★★，ღ★★。这也是云知声应对挑战的底气所在ღ★★。

　　整个AI行业机遇与挑战交织ღ★★，凭借扎实的技术积累和清晰的商业化路径ღ★★，云知声已经为AI时代的长期竞赛做好了准备ღ★★。